125 sağlıklı iştirakçinin yer aldığı çalışmada, 18 ile 90 yaş ortası bireylerden bir sahneyi ayrıntılıca tanımlamaları istendi. Araştırmacılar, bu konuşmaları yapay zeka (AI) teknolojisiyle tahlil ederek konuşma suratı, sözler ortasındaki duraklamalar ve söz çeşitliliği üzere özellikleri inceledi.
Ayrıca iştirakçilere, konsantrasyon, düşünme suratı ve planlama yeteneklerini ölçen standart testler uygulandı. Bulgular, günlük konuşma suratının bilişsel gerileme ve yaşlanma ile bağlantılı “yönetici” becerilerdeki düşüşle direkt irtibatlı olduğunu gösterdi.
‘KELİME BULMAZ ZORLUĞU İLE KARIŞTIRILMASIN’
Araştırmada kullanılan yenilikçi tekniklerden biri “resim-kelime engelleme görevi” idi. Bu misyon, bir objeyi isimlendirme sürecindeki iki başka adımı (doğru kelimeyi bulma ve seslendirme) birbirinden ayırmayı amaçlıyor.
Katılımcılara süpürge üzere günlük objelerin fotoğrafları gösterilirken, eş vakitli olarak bu objelerle ilişkili ya da emsal sesli sözler dinletildi. Sonuçlar, yaşlı bireylerin doğal konuşma suratının, fotoğraf isimlendirme suratlarıyla bağlantılı olduğunu ortaya koydu. Bu durum, yaşla birlikte ortaya çıkan genel bilişsel yavaşlamanın, spesifik bir hafıza sorunu yerine daha geniş çaplı bir tesiri olabileceğini düşündürüyor.
Araştırmacılar, fotoğraf tabanlı bu yolların yanı sıra, doğal konuşma sırasında yaşanan “dilin ucunda fakat çıkmıyor” (lethologica) fenomenini ölçmek için farklı usullerin de kullanılabileceğini belirtiyor. Örneğin, bir kategoriden (hayvanlar yahut meyveler gibi) olabildiğince çok söz türetmek yahut makul bir harfle başlayan sözler üretmek üzere vazifeler, lisan kullanımı ve beyin sıhhati ortasındaki ilgiyi daha kapsamlı bir halde incelemek için ülkü.
Bu cins testler, yaşlanmaya bağlı doğal değişimleri hesaba katarak, beklenenin ötesinde bir düşüşü tespit edebilir ve nörodejeneratif hastalıkların erken evrelerinde teşhis koymaya yardımcı olabilir. Toronto Üniversitesi araştırması, konuşma suratındaki değişikliklerin bilişsel sıhhatin kıymetli bir göstergesi olduğunu ortaya koyarak bu hususta yeni kapılar açıyor.
Yapay zeka dayanaklı lisan tahlili, sadece geçmişteki ünlü isimlerin yazılı ve kelamlı lisanlarındaki değişimlerle yapılan çalışmalardan çok daha sistematik ve ileriye dönük bir yaklaşım sunuyor. Ronald Reagan ve Iris Murdoch üzere isimlerin demans teşhislerinden evvelki lisan değişimleri incelenmişti, lakin bu çalışma, sağlıklı bireylerde erken periyottaki değişimleri tespit edebilecek potansiyeli gösteriyor.
Araştırmayı yürüten bilim insanları, konuşma suratının Alzheimer üzere hastalıkların teşhisinde sessiz fakat güçlü bir işaret olabileceğini vurguluyor. Bu bulgular, doğal lisan sürece teknolojileriyle birleştiğinde, konuşmadaki ince değişiklikleri otomatik olarak tespit ederek daha erken müdahaleler için fırsatlar sunabilir.
