Rekabet Kurumu Lideri Birol Küle, rekabet soruşturmalarında yapay zeka temelli araçları da kullanacaklarını, bu çalışmanın en temel çıktısının hizmet ve besin bölümlerinde olacağını bildirdi.
Küle, Kurumun son periyotta yürüttüğü soruşturmalar ile yapay zeka projesine ait değerlendirmede bulundu.
Enflasyonun kasımda aylık yüzde 2,24, yıllık yüzde 47,09 olarak açıklandığını anımsatan Küle, tüketici fiyatlarında aylık bazda en yüksek artışın yüzde 5,1 ile besin ve alkolsüz içecekler kümesinde gerçekleştiğini söyledi.
Küle, enflasyonda yıllık bazda ise en yüksek artışın eğitim, konut, lokanta ve oteller üzere hizmet kesimlerinde görüldüğüne dikkati çekti.
Rekabet Kurulu olarak bilhassa dar gelirli vatandaşlar için ehemmiyet arz eden temel muhtaçlık eserlerine yönelik kesimlerde inceleme yürüttüklerini vurgulayan Küle, Konseyin 2015’ten 10 Eylül 2024’e kadar besin, tarım, ormancılık, balıkçılık ve hayvancılık dallarında 100’den fazla rekabet ihlali incelemesi gerçekleştirdiği bilgisini verdi.
Küle, bu yılın 9 ayında, 7’si soruşturma, 7’si ön araştırma olmak üzere 14 incelemenin sonuçlandığını aktararak, şöyle konuştu:
“Fiyat artışları ve katılığı yaşanan bölümleri yakından takip ediyoruz. Kırmızı ve beyaz et ile yumurta ve marketler önceliklerimiz ortasında yer alıyor. Bu kapsamda 2024 yılında besin ve kontaklı kesimlerde tamamlanan soruşturmalar ambalajlı su, atıştırmalık eserler, bal, fındık, baharat, beyaz et kesimlerine ait oldu. Yakın devirde, beyaz et dalında faaliyet gösteren teşebbüslere şu ana kadar yaklaşık 1,2 milyar lira ceza kestik ve inceleme hala devam ediyor. Yumurta üretimi ve satışı alanındaki teşebbüslere 98 milyon lira, viyol kesiminde faaliyet gösteren teşebbüslere ise yaklaşık 55 milyon lira ceza verildi” dedi.
”YAPAY ZEKA İLE YAKIN TAKİBE ALACAĞIZ”
Söz konusu bölümleri klâsik inceleme metotlarıyla takip etmeye devam edeceklerini belirten Küle, “Yapay zeka temelli araçlarla artık bu kesimleri çok daha yakın takibe alacağız” ifadesini kullandı.
Küle, bu kapsamda Türkiye İstatistik Kurumu tarafından sağlanan çeşitli bilgiler üzerinden alt bölümler de dahil öncü göstergelerin belirleneceğini lisana getirerek, şunları kaydetti:
“Bu öncü göstergelerle ‘makine öğrenimi’ algoritmaları kullanılarak potansiyel olarak gerçekleşebilecek fiyat ve gibisi piyasa anomalilerinin evvelden tespit edilmesi, ayrıyeten anomali durumlarının öteki değişkenlerle de desteklenerek tahlil edilmesini hedeflemekteyiz. Bu manada fiyat anomalilerinin görüldüğü kesimlerde resen ve hızla incelemeler gerçekleştireceğiz. Bu projemizin en temel çıktıları bilhassa hizmet ve besin bölümlerinde olacak. Kırmızı et, beyaz et, yumurta ve perakende dalları ile süpermarketleri artık yapay zeka dayanaklı araçlarımızla da daima takip edecek ve gerektiğinde müdahalede bulunacağız” dedi. ‘
